データベースを扱うにはSQLが必要です。SQLはデータベースに対して命令を行い、データベースを操作・定義・制御を行います。一般的には大きく3つに分類されます。
- データ操作言語（DML…Data Manipulation Language）
- データ定義言語（DDL…Data Definition Language）←本記事
- データ制御言語（DCL…Data Control Language）
今回はデータ定義言語（DDL）について取り上げます。
DDL（データ定義言語）とは？
DDL（データ定義言語）とは、Data Definition Languageの略で、データベースの定義に対して命令する言語です。DML（データ操作言語）はデータ（レコード）に対しての命令でしたが、DDLはテーブルやビューなどに、オブジェクトと言われるものに対して命令します。
DMLは主に、以下の機能を指します。
- CREATE：作成（テーブル、ビュー、インデックス、ストアドプロシージャ）
- DROP：削除（テーブル、ビュー、インデックス、ストアドプロシージャ）
- ALTER：変更（行追加・行削除など定義の変更）
- TRUNCATE：テーブルデータの削除（ロールバック不可な削除）
上記いずれもデータベースのオブジェクトの定義に関するSQLです。テーブルやビューの定義を見ると、CREATEは見ることが出来ますので、上記の中ではCREATEが一番ポピュラーです。TRUNCATEも見かけることがあると思います。テーブルの中身を全て消してもいい（切り捨てる）場合ですね。
例えば、CREATE TABLEというのはテーブルを作成するSQLですが、CREATE TABLE文のSQLを見てみると、テーブル名やカラム名、カラム型、カラム長など、作成するテーブルの様々な定義を行っています。DROP TABLEはテーブルを削除するSQLで、これはテーブルを定義ごとマルっと消し去ります。
DMLとDDLの「削除」の違い
DMLも削除（DELETE）というものが出てきましたので、DDLの削除との差異をお話します。DDLのDROPやTRUNCATEと、DMLのDELETEの差異は、端的に言うと以下です。
- DDLの削除：テーブルに対しての削除
- DMLの削除：データに対しての削除
DDLの削除はテーブル全体に対して削除を実行します。DROPであれば、テーブルを丸ごと消し去ります。TRUNCATEはテーブル自体は残りますが、テーブルのデータ全てを削除します（条件による指定不可）。
対して、DMLの削除（DELETE）は、条件を指定すれば、条件に合うレコードのみを削除します。もちろん、条件を指定しなければ、テーブルのデータは全て削除されます。
尚、DDLの削除（DROP、TRUNCATE）は、実行すると後戻りが出来ません。DMLの削除（DELETE）は実行してもコミットするまでデータが完全には失われないという猶予があります。
「DDL」という単語を覚える必要は？
DMLの時にも述べましたが、DDLという単語を覚える必要があるかと言われたら、別に覚える必要はありません。覚えておいて損は無いです。「DDLは、テーブルやビューに対して操作するんだな」、という認識で良いでしょう。資格試験の時に正しく回答出来ればOKなくらいです。
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